#neural-network
3개 글
- 딥러닝+ 퍼셉트론 (예정) + 신경망 (예정) + 보편 근사 정리 (예정) + 역전파 (예정) + 경사 하강법 (예정) + 합성곱 신경망 (예정) + 순환 신경망 (예정) + 트랜스포머 + 지도 학습 (예정) + 비지도 학습 (예정) + 강화 학습 (예정) + 기계 학습 (예정) + 마르코프 결정 과정 (예정) + Q-러닝 (예정) + SARSA (예정) + 정책 경사 (예정) + DQN (예정) + 모델 추론 API와 비동기 + RAG (예정) + 베이지안 스무딩 (예정) 추후 업데이트됩니다.
- Gradient Descent지도 학습supervised learning의 목표는 입력 $x$에서 출력 $y$를 예측하는 함수 $f\theta$를 찾는 것이다.
- Transformer순환 신경망 (RNN)은 시퀀스 데이터를 처리하는 데 오랫동안 표준으로 쓰였다.